你必须做决定在你生命的每一天,大大小小的。你早餐想吃什么?你应该什么时间和朋友共进晚餐?你应该上哪所大学?你想要几个孩子?
概述
当你面临一些决定时,你可能会倾向于抛硬币,让机会决定你的命运。在大多数情况下,我们遵循一定的策略或一系列的策略来达成一个决定。
对于我们每天要做的许多相对次要的决定,抛硬币并不是一个可怕的方法。对于一些复杂而重要的决定,我们更有可能投入大量的时间、研究、努力和精神能量来得出正确的结论。
那么这个过程到底是如何运作的呢?以下是一些您可能会用到的主要决策策略。
单一特征模型
这种方法涉及到将您的决定单独放在一个特性上。例如,假设您正在购买肥皂。当你在当地的超市面对各种各样的选择时,你决定根据价格来决定,买最便宜的肥皂。在这种情况下,你忽略了其他人变量(比如气味、品牌、声誉和效果),专注于单一功能。
在决策相对简单且时间紧迫的情况下,单一特性方法是有效的。然而,在处理更复杂的决策时,这通常不是最好的策略。
加性特征模型
这种方法包括考虑所有可能选择的重要特征,然后系统地评估每个选项。当做出更复杂的决定时,这种方法往往是更好的方法。
例如,假设你有兴趣购买一架新相机。你要创建一个你想要相机拥有的重要功能列表,然后在-5到+5的范围内给每个可能的选项打分。
具有重要优势的相机可能会得到+5评级,而那些有主要缺点的相机可能会得到-5评级。一旦您查看了每个选项,您就可以统计结果,以确定哪个选项的评分最高。
添加特征模型是为各种选择确定最佳选择的一种很好的方法。但是,正如您可以想象的那样,这可能非常耗时,而且如果您时间紧迫,这可能不是最好的决策策略。
按方面消除模型
由方面消除模型最早是由心理学家Amos Tversky在1972年提出的。在这种方法中,你一次评估每个选项的一个特征,从你认为最重要的特征开始。当一个项目不符合你建立的标准时,你从你的选项列表中划掉这个项目。你的选项列表会越来越小,直到你从列表中划掉一个选项,直到你最终只剩下一个选项。
决策
前三个过程通常用于决策非常简单的情况,但是当涉及到一定数量的风险、模糊性或不确定性时,会发生什么呢?例如,假设你的心理学课要迟到了。万博maxbetx官网登陆
为了准时到达目的地,你会冒着被开超速罚单的危险超速驾驶吗?或者你应该超速驾驶,冒着迟到的风险,甚至可能因为错过了事先安排好的突击测验而被扣分?在这种情况下,你必须权衡你可能会迟到的可能性和你可能会得到一张超速罚单的可能性。
当做决定在这种情况下,人们往往会采用两种不同的决策策略:可用性启发式和代表性启发式。记住,启发式是一种经验法则,让人们快速做出决定和判断。
可用性启发式
当我们试图确定某件事发生的可能性有多大时,我们通常基于我们对过去发生的类似事件的记忆有多容易。例如,如果你试图确定你是否应该超速驾驶并冒着被开罚单的风险,你可能会想到有多少次你看到有人在某一段高速公路上被警察拦下。
如果您不能立即想到任何例子,您可能会决定继续下去,并冒险一试,因为可用性启发式已经让您判断,在您的特定路线上,很少有人会因为超速而被停车。如果你能想到很多人被拦下来的例子,你可能会决定只是为了安全而驾驶建议的速度限制。
代表性启发式
这种心理捷径包括将我们当前的处境与我们对某个特定事件或行为的原型进行比较。例如,当你试图确定你是否应该加速以准时到达你的课堂时,你可能会比较你自己的形象,一个最有可能得到一张超速罚单的人。
如果你的原型是一个粗心的青少年开着一辆热杆车,而你是一个年轻的女商人开着一辆轿车,你可能会估计得到一张超速罚单的概率很低。
来自Verywell的一句话
决策过程可以是简单的(比如从我们可用的选项中随机选择),也可以是复杂的(比如系统地对现有选择的不同方面进行评级)。我们使用的策略取决于各种因素,包括我们需要多长时间来做决策,决策的总体复杂性,以及其中的模糊性。