启发式与认知偏差

启发式的常用方法

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启发式是一种思维捷径,使人们能够快速有效地解决问题和作出判断。这些经验法则策略决策时间,让人们不停地思考下一步的行动。启发式算法在很多情况下都很有用,但是它们也会导致认知偏差.

试探法简史

正是在20世纪50年代,诺贝尔奖获得者心理学家赫伯特·西蒙(Herbert Simon)提出,当人们努力做出理性选择时,人类的判断受到认知局限。纯粹理性的决策将涉及权衡潜在成本和可能收益等因素。

但是人们要做选择的时间有限,我们掌握的信息也有限。其他因素,如整体智力和感知的准确性,也会影响决策过程。

在20世纪70年代,心理学家阿莫斯·特沃斯基和丹尼尔·卡尼曼提出了他们关于认知偏差. 他们提出这些偏见会影响人们的思考和判断。

由于这些局限性,我们被迫依靠心理捷径来帮助我们理解世界。西蒙的研究表明,人类做出理性决策的能力有限,但正是特沃斯基和卡尼曼的工作引入了人们用来简化决策过程的具体思维方式。

常用

启发式算法在这两方面都起着重要的作用解决问题决策. 当我们试图解决一个问题或做出一个决定时,当我们需要一个快速的解决方案时,我们常常求助于这些心理捷径。心理学家提出了一些不同的理论,因为我们依赖启发式。

  • 属性替换:理论建议人们用更简单但相关的问题来代替更复杂和困难的问题。
  • 减少工作量:根据这个理论,人们利用启发式作为一种认知惰性。启发式减少了做出选择和决定所需的脑力劳动。
  • 又快又省钱:还有一些理论认为,启发式实际上比有偏见的更准确。换句话说,我们使用启发式是因为它们快速而且通常是正确的。

世界充满了信息,但我们的大脑只能处理一定数量的信息。如果你试着分析每一个情况或决定的每一个方面,你永远也做不到任何事情。

为了应对我们所遇到的大量信息并加快决策过程,大脑依靠这些心理策略来简化事情,这样我们就不必花费无穷无尽的时间分析每一个细节。

你可能每天都会做出成百上千的决定。你早餐应该吃什么?你今天应该穿什么?你该开车还是坐公共汽车?你应该晚点和同事出去喝一杯吗?你每天所做的决定是无穷无尽的。幸运的是,启发式允许你相对容易地做出这样的决定,而不需要太多的痛苦。

例如,当你试图决定是开车还是坐公交车上班时,你可能会突然想起公交沿线有道路建设。你知道这可能会使公共汽车慢下来,导致你上班迟到。所以你早点离开,开车去另一条路上班。启发法可以让你快速思考可能的结果并得出解决方案。

启发式的类型

常用的启发式算法有可用性启发式和代表性启发式。

可利用性

这个可得性启发包括根据让人想起某事的容易程度来做决定。当你试图做决定时,你可能会很快记住一些相关的例子。因为这些在你的记忆中更容易获得,你可能会认为这些结果更常见或更频繁发生。

例如,如果你想坐飞机,突然想到最近发生的一些航空事故,你可能会觉得航空旅行太危险,决定改乘汽车旅行。因为这些空难的例子很容易让人想到,可用性启发让你认为空难比实际情况更常见。

代表

这个代表性直觉包括通过比较当前情况和最具代表性的心理原型来做出决定。当你试图判断某人是否值得信任时,你可能会把这个人的各个方面与你持有的其他心理例子进行比较。一个甜美的年长女人可能会让你想起你的祖母,所以你可能会立刻认为她是善良的,温柔的和值得信赖的。

如果你遇到一个喜欢瑜伽、精神治疗和芳香疗法的人,你可能会立刻认为她是一个整体的治疗者,而不是一个学校老师或护士。因为她的特质与你心目中的整体治疗者的原型相符,代表性启发会让你把她归类为更有可能从事这一职业的人。

影响

这个影响启发式包括做出受当时个人情绪影响的选择。例如,研究表明,当人们处于积极的情绪中时,他们更可能认为决策有好处,风险也更低。另一方面,负面情绪会导致人们关注决策的潜在不利因素,而不是可能带来的好处。

启发式如何导致偏差

虽然启发式可以加快我们的问题和决策过程,但它们可能会引入错误。正如您在上面的例子中所看到的,启发式可能导致对常见事物的发生方式以及某些事物的代表性的不准确判断。

仅仅因为某些东西在过去起了作用并不意味着它会再次起作用,而依赖现有的启发式方法会使我们很难看到替代解决方案或提出新的想法。

启发法也有助于诸如刻板印象和偏见.因为人们使用心理捷径对人进行分类和归类,他们往往忽略了更相关的信息,造成与现实不符的刻板分类。

维利韦尔的一句话

启发法有助于让生活变得更轻松,让我们能够快速做出通常相当准确的决定。了解这些启发式方法是如何工作的,以及它们引入的潜在偏见可能会帮助您做出更好、更准确的决策。

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