为科学研究形成一个良好的假设

假设是关于两个或多个之间的关系变量。这是关于您期望在研究中发生的事情的特定，可测试的预测。

例如，一项旨在研究睡眠剥夺和测试表现之间关系的研究可能有一个假设：“该研究旨在评估以下假设，即睡眠剥夺的人在测试中的表现会比不睡觉的人差- 剥夺。”

科学方法中的假设

在科学方法中，无论是涉及心理学，生物学还是其他领域的研究，假设代表了研究人员认为在实验中会发生的事情。万博maxbetx官网登陆科学方法涉及以下步骤：

1. 形成一个问题
2. 进行背景研究
3. 创建一个假设
4. 设计实验
5. 收集数据
6. 分析结果
7. 得出结论
8. 传达结果

该假设是一个预测，但它涉及的不仅仅是猜测。在大多数情况下，假设始于一个问题，然后通过背景研究探讨。只有在这一点上，研究人员才开始提出可检验的假设。除非您正在创建探索性研究，否则您的假设应始终解释您的内容预计即将发生。

在探索特定药物作用的一项研究中，该假设可能是研究人员期望该药物对特定疾病的症状有某种影响。在心理万博maxbetx官网登陆学中，该假设可能集中于环境的某些方面如何影响特定行为。

请记住，假设不必正确。尽管该假设预测了研究人员期望看到的内容，但研究的目的是确定这种猜测是对还是错。进行实验时，研究人员可能会探索许多因素，以确定哪些因素可能有助于最终结果。

制定假设

在许多情况下，研究人员可能会从特定理论中提出一个假设，或者基于先前的研究。例如，先前的研究表明，压力会影响免疫系统。因此，研究人员可能会假设：“与低压力水平的人相比，患有高压力水平的人会更有可能感冒。”

在其他情况下，研究人员可能会考虑普遍持有的信念或民间智慧。“羽毛鸟群在一起”是心理学家可能试图调查的民间智慧的一个例子。研究人员可能会提出一个特定的假设：“人们倾向于选择与他们相似的浪漫伴侣。”

良好假设的要素

当试图为自己的研究或实验提出一个良好的假设时，请问自己以下问题：

• 您的假设是否基于您对主题的研究？
• 可以检验您的假设吗？
• 您的假设是否包括独立变量？

在提出特定的假设之前，请花一些时间进行背景研究。完成文学评论后，开始考虑您仍然存在的潜在问题。注意讨论部分您阅读的期刊文章。许多作者会提出仍然需要探索的问题。

为了形成假设，您应该采取以下步骤：

• 尽可能多地收集有关主题或问题的观察。
• 评估这些观察结果并寻找问题的可能原因。
• 创建您可能想探索的可能解释的列表。
• 在提出了一些可能的假设之后，请考虑如何通过实验确认或反驳每个假设的方法。这被称为虚假性。

可证明性能

用科学方法，，，，可测证性是任何有效假设的重要组成部分。为了科学地检验主张，必须证明该索赔有可能是错误的。

学生有时会使伪性可变性的想法与这一想法意味着某事是错误的，事实并非如此。可解释性的意思是如果某事是错误的，然后有可能证明那是错误的。

操作定义

变量是可以以可观察和可测量的方式更改和操纵的因素或元素。但是，研究人员还必须定义如何在研究中操纵和测量变量。

例如，研究人员可能会在操作上定义变量“测试焦虑“作为在考试中经历的焦虑症的自我报告的结果。“研究习惯”可变可能是由按时间衡量的实际进行的研究量来定义的。

这些精确的描述很重要，因为许多事情可以通过多种不同的方式进行衡量。任何类型的科学研究的基本原理之一是结果必须可复制。通过清楚详细介绍如何测量和操纵变量的细节，其他研究人员可以更好地理解结果并在需要时重复研究。

有些变量比其他变量更难定义。您将如何操作定义一个变量，例如侵略？出于明显的道德原因，研究人员无法创造一个人对他人行事的情况。

为了衡量该变量，研究人员必须设计一个评估侵略行为而不会损害他人的测量值。在这种情况下，研究人员可能会利用模拟任务来衡量侵略性。

假设的例子

假设通常遵循“如果{this this this}，那么{将会发生}”的基本格式。结构假设的一种方法是描述因变量如果您更改自变量。

基本格式可能是：“如果对某个独立变量进行{这些更改}，那么我们将观察{特定因变量的更改}。”

一些例子：

• “吃早餐的学生在数学考试中的表现要比不吃早餐的学生更好。”
• “在接受英语考试前经历测试焦虑的学生将获得比没有考试焦虑的学生更高的分数。”
• “在开车时通过电话交谈的驾车者比那些不在电话的人更有可能在驾驶课程中犯错。”

收集有关您的假设的数据

一旦研究人员形成了可检验的假设，下一步就是选择研究设计并开始收集数据。研究方法在很大程度上取决于他们正在研究的内容。研究方法有两种基本类型：描述性研究和实验研究。

描述性研究方法

描述性研究，例如实例探究，，，，自然主义观察，并且经常在不可能或难以进行调查时使用进行一项实验。这些方法最好用于描述行为或心理现象的不同方面。

一旦研究人员使用描述方法收集了数据，相关研究然后可以用于查看变量的相关性。这种类型的研究方法可用于研究难以通过实验测试的假设。

实验研究方法

实验方法用于证明变量之间的因果关系。在实验中，研究人员系统地操纵了感兴趣的变量（称为自变量），并测量对另一个变量（称为因变量）的影响。

与相关研究不同，只能用于确定两个变量之间是否存在关系，可以使用实验方法来确定关系的实际性质 - 实际上一个变量的变化原因另一个要改变。

来自alterwell的一句话

该假设是任何科学探索的关键部分。它代表了研究人员期望在研究或实验中找到的东西。在研究不支持该假设的情况下，研究仍然具有价值。这样的研究有助于我们更好地了解自然世界的不同方面如何相互联系。它还可以帮助我们开发新的假设，然后将来可以测试这些假设。