实验中的因变量

依赖变量是变量在实验中被测量或测试的。例如，在一项关于辅导如何影响考试成绩的研究中，因变量将是参与者的考试成绩，因为这是被测量的。

在一个万博maxbetx官网登陆心理学实验，研究人员正在研究如何变化独立变量原因从属变量的更改。

依赖变量的示例

当您正在学习在实验中识别依赖变量时，它可能有助于查看示例。以下是使用依赖和独立变量的心理学研究的一些例子。万博maxbetx官网登陆

• 研究人员有兴趣研究研究学习的时间量如何影响测试分数。在此示例中，学习量将是独立变量，并且测试得分将是从属变量。测试评分基于测试前的学习量而变化。研究人员可以通过改为评估年龄或性别影响测试分数的如何改变独立变量。
• 一种健康心理学家想要了解有关压力如何影响内存的更多信息。在此示例中，从属变量可能是存储器测试中的测试分数，并且独立变量可能会曝光压力完成。
• 心理学家有兴趣研究治疗技术如何影响心理障碍的症状。在这种情况下，依赖变量可能被定义为患者在经历的症状的严重程度，而独立变量将是使用这种特定治疗方法。
• 在一项心理万博maxbetx官网登陆学实验中，研究人员希望发现听古典音乐是否有助于学生在数学考试中取得更好的成绩。在这个例子中，数学考试的分数是因变量，古典音乐是自变量。
• 研究人员有兴趣看到人们响应不同的声音需要多长时间。在此示例中，参与者响应声音的时间长度是从属变量，而声音是独立变量。
• 研究人员想知道第一个出生的孩子是否比第二个出生的孩子更早学会说话。在这个例子中，因变量是孩子学会说话的年龄，自变量是孩子是第一胎还是第二胎。
• 研究人员有兴趣查看酒精使用在驾驶时如何影响反应时间。参与者摄取的酒精量是独立变量，而它们在驾驶测试上的性能是依赖变量。

如何识别从属变量

实验可以从简单到相当复杂，所以有时会有点令人困惑地学习如何识别独立和依赖的变量。以下是您可以做的一些事情来帮助您记住哪个：

选择依赖变量

那么，研究人员如何确定什么是好的因变量呢？稳定性通常是质量因变量的良好标志。如果用相同的参与者、条件和实验操作重复相同的实验，对因变量的影响应该与第一次非常接近。

同样重要的是要记住，虽然一些研究可能只有一个依赖变量和一个独立的变量，但是也可以具有多种每种类型的变量。例如，研究人员可能希望了解单个独立变量中的变量如何影响几个不同的依赖变量。

例如，想象一个实验，研究人员想了解房间的混乱如何影响人们的创造力水平。然而，这项研究也可能想知道房间的混乱会如何影响一个人的情绪。房间的杂乱程度将是自变量，但研究将有两个因变量：创造力水平和情绪。