相关性如何在心理学研究中使用万博maxbetx官网登陆

相关性
相关性表示变量之间的关系。 Kiatdd / Wikimedia Commons

相关性是两个变量之间关系的统计测量。可能的相关性范围从+1到-1。零相关表示变量之间没有关系。

-1的相关性表示完美的负相关,这意味着随着一个变量上升,另一个变量下降。+1的相关性表示完美的正相关,这意味着两个变量在相同方向上移动。

了解相关性

许多学生可能会令人困惑,这可以通过以下评论来说明读者。在进行一个测验后,受访者必须选择哪种相关性代表最强的关系,我们的读者写道:

“我刚刚完成了研究方法测验,我认为两个问题的答案可能是错误的。在一个问题上,我认为在测验答案中给出的+0.10(c)表示最薄弱的关系。对于其他问题,我认为最强大的关系由+0.79(b)表示,而不是测验答案中的+0.98(d)。或许我只是错过了一个观点。“

谈到相关性时,请小心不要将阳性等同于强度和消极。两个变量之间的关系可能是否定的,但这并不意味着关系不强。

弱阳性相关性表明,虽然两个变量往往会彼此回应,但这种关系并不是很强。另一方面,强烈的负相关性会指示两个变量之间的强烈连接,但只要其他人倒下,就会上升。

相关系数

请记住,从-1.00到+1.00测量相关强度。相关系数通常表示为R.,表示两个变量之间关系的方向和强度的度量。当。。。的时候R.值更接近+1或-1,表示两个变量之间存在更强的线性关系。

-0.97的相关性是强的负相关性,而0.10的相关性是弱的正相关。

当你正在考虑相关性时,只需记住这个方便的规则:相关性越近0,它是较弱的,而关闭它是+/- 1,它的较强。

因此,对于第一个问题,+0.10确实是比-0.74的相关性较弱,对于下一个问题,-0.98是比+0.79更强的相关性。

相关性不是因果关系

当然(你可能听到这一百万次的心理学课程),相关性并不平等因。万博maxbetx官网登陆

仅仅因为两个变量有一个关系并不意味着一个变量的变化会导致另一个变化发生变化。相关性告诉我们变量之间存在关系,但这并不一定意味着一个变量导致另一个变化发生变化。

零相关

零相关表明相关统计没有表示两个变量之间的关系。值得注意的是,这并不意味着根本没有关系;它只是意味着没有线性关系。通常使用缩写r = 0来指示零相关。

虚幻相关

虚幻相关是当只有次要或绝对没有关系时,两个变量之间的关系的感知。例如,人们有时认为,因为过去的一个点发生了两个事件,一个事件必须是另一个事件。这些虚幻相关性在科学调查和现实世界中都可能发生。

刻板印象是虚幻相关的一个很好的例子。研究表明,人们倾向于假设某些群体和特征在一起,并且经常高估两个变量之间的关联强度。

例如,让我们假设一个男人认为,所有来自小城镇的人都非常善良。当个人遇到一个非常善良的人时,他的直接假设可能是该人来自一个小镇,尽管善良与城市人口无关。

来自粗糙的一个词

相关性起着重要作用万博maxbetx官网登陆心理学研究相关研究在心理学中非常常见,特别是因为有些事情在万博maxbetx官网登陆实验室环境中无法重建或研究。

而不是表演实验,研究人员可以从参与者收集来自参与者的数据来查看不同变量之间可能存在的关系。从他们收集的数据和分析,研究人员可以对不同变量之间关系的性质进行推论和预测。

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