有各种方法研究,每个都具有特定的优缺点。科学家选择的人在很大程度上取决于研究的目的和所研究现象的性质。
研究设计提供了一种标准化的框架,用于测试假设并评估假设是否正确,不正确或不确定。即使假设是不真实的,这项研究通常可以提供可能在完全新的方向上证明有价值或移动研究的见解。
有许多不同的方式进行研究。这是最常见的。
横截面研究
横截面研究涉及看着不同的人群具有特定特征。例如,研究人员可能会评估一组年轻人,并比较来自一群老年人的相应数据。
这种研究的好处是它可以相对较快地完成;研究数据在同一时间点收集。缺点是,研究旨在在原因和效果之间进行直接关联。这并不总是那么容易。在某些情况下,可能存在有助于效果的混杂因素。人人
为此,横截面研究可以提示在绝对风险(在一段时间内发生的东西的可能性)和相对风险(在一组中发生的事情的可能性相比)发生的效果的几率到另一个)。人人
纵向研究
纵向研究涉及在延长的一段时间内研究同一组个体。数据在研究开始时收集,并通过学习课程重复聚集。在某些情况下,纵向研究可以持续数十年或被开放。一个这样的例子是对象的术语研究天才,该始于20世纪20年代,并随访了1528名儿童超过80年。人人
这种纵向研究的好处是它允许研究人员随着时间的推移来看待变化。相比之下,一个明显的缺点之一是成本。由于牺牲了长期研究,它们往往被限制在较小的受试者或较窄的观察领域。
虽然揭示,纵向研究难以适用于更大的人口。另一个问题是,参与者通常可以辍学,缩小样品大小和相对结论。此外,如果某些外部部队在研究过程中发生变化(包括经济学,政治和科学),它们可以以显着扭曲结果的方式影响结果。
我们通过Terman研究看到了这一点,其中IQ与成就之间的相关性被这种混乱力量随着巨大的萧条和第20世纪40年代和20世纪50年代的基金政治(其中限制了女性的专业前景)。
相关研究
相关研究旨在确定一个变量是否具有与另一变量可衡量的关联。在这种类型的非实验研究中,研究人员看看两个变量之间的关系,但不会介绍变量本身。相反,它们收集并评估可用数据并提供统计结论。
例如,研究人员可能会查看小学中的学术成功是否导致未来更好地支付工作。虽然研究人员可以收集和评估数据,但它们不会操纵有关的任何变量。
如果您无法操纵变量,则相关的研究是有用的,因为它是不可能的,不切实际或不道德的。人例如,虽然您可能提交的嘈杂环境中的生活使您在工作场所效率降低,但这将是不合理的并且是人为地注入该变量。
相关研究显然有其局限性。虽然它可以用于识别关联,但它不一定表明效果的原因。人仅仅因为两个变量有关系并不意味着一个人的变化会影响另一个的变化。
实验
与相关研究不同,实验涉及操纵和测量变量。这种研究模型是医学,化学,心理学,生物学和社会学中最科学的,常用的最科学。万博maxbetx官网登陆
实验研究使用操纵来了解受试者采样中的原因和效果。该样品由两组组成:引入可变(例如药物或治疗)的实验组,并且没有引入变量的对照组。决定示例组可以以多种方式完成:人人
- 人口采样,其中受试者代表特定人群
- 随机化,在其中选择受试者,看看是否一直实现变量的效果
虽然实验研究的统计价值是强大的,但它可能是一个主要的缺点确认偏见。这是调查员发布或实现明确效果的愿望时可以歪斜解释,导致错误肯定的结论。
一种避免这种方法是进行双盲研究其中,参与者和研究人员都不知道哪个群体是控制权。双盲随机对照试验(RCT)被认为是金色的研究标准。人人